¿Para qué sirve esta herramienta?
Gestor de riesgos te ayuda a decidir si conviene stakear (financiar) a un jugador, y en qué condiciones, a partir de sus números reales de SharkScope.
- Cargás, sala por sala, los torneos, lo apostado, la ganancia y el ROI de cada jugador.
- La herramienta calcula su ROI real (descontando el rake), qué tan confiable es ese ROI según cuántos torneos jugó, la banca que necesita, y la chance de perder un paquete completo.
- Definís un acuerdo (por ejemplo, reparto 50/50 hasta cierto ROI, mejor reparto si rinde más) y la tabla te muestra cuánto ganarías vos como inversor con cada jugador.
- Así podés comparar varios jugadores a la vez y priorizar en quién conviene poner la banca.
Tus jugadores y tu acuerdo quedan guardados en tu cuenta — nadie más los ve.
Cargá los números de SharkScope de cada jugador, sala por sala. La tabla calcula su ROI real, cuánta banca necesita, el riesgo de perder un paquete y cuánto ganarías como inversor con el acuerdo de abajo.
Acuerdo
Ranking
| Jugador | ABI histórico → paquete | Torneos | ROI | Confianza en el ROI | ROI prudente | Promedio de participantes | Banca sugerida | Chance de perder el paquete | Tu ganancia por paquete | Duración | Retorno del paquete sobre banca |
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| Cargando jugadores… | |||||||||||
Detalle por jugador
Agregar jugador
Cómo se calcula
Cada paso con el ejemplo de Gonzalo hasta $11: 4.519 torneos, $5.663 de ganancia, promedio de participantes 1.278, paquete de 1.000 torneos.
- Costo real (con rake): el "Tot. apostado" de SharkScope no incluye el rake, pero su "ROI total" sí. Por eso el costo real de cada sala es ganancia ÷ ROI total. Si no cargás el ROI total, se usa Tot. apostado × 1,1. Winamax: $2.006 ÷ 10,2% = $19.667 (Tot. apostado $17.675). Total de las 4 salas: $38.532
- Buy-in medio (ABI) = costo real ÷ torneos. $38.532 ÷ 4.519 = $8,53
- ROI = ganancia total ÷ total apostado, sumando todas las salas. No se promedian los porcentajes de cada sala, porque una sala con pocos torneos pesaría igual que una con muchos. No es el "ROI medio" de SharkScope: ese promedia el ROI de cada torneo sin importar cuánto costó, y suele dar más alto. $5.663 ÷ $38.532 = 14,7%
- Promedio de participantes = promedio de jugadores por torneo, ponderado por los torneos de cada sala. ≈ 1.278 jugadores
- Varianza por torneo: cuánto se mueve, en buy-ins, el resultado de un torneo cualquiera. En un torneo casi siempre perdés el buy-in y muy de vez en cuando cobrás 50 o 100 veces más, y cuanto más grande el field, más extremo es. No sale de SharkScope: se estima con
0,61 × field^0,39, una curva ajustada a los desvíos que publica poker.academy simulando estructuras de pago reales: 3,7 buy-ins con 100 jugadores, 7,2 con 500 y 11,9 con 2.000. La fórmula da 3,7, 6,9 y 11,8. Según esa fuente, el desvío casi no depende del ROI. 0,61 × 1.278^0,39 ≈ 9,9 buy-ins - Confiabilidad del ROI: el margen de error es
varianza ÷ √torneos. Con más torneos, el margen se achica. Menos de 5 puntos es alta, de 5 a 10 media, de 10 a 15 baja y más de 15 muy baja. Para achicar el margen a la mitad hacen falta 4 veces más torneos.
Cómo leerla: no dice si es buena o mala apuesta, dice cuánto podés creerle a los demás números de la fila. Con confianza alta, el ROI, la chance de perder y tu ganancia son bastante seguros. Con confianza baja o muy baja, el jugador jugó pocos torneos y esos números pueden estar muy lejos de la realidad, para arriba o para abajo: puede ser un crack o haber tenido suerte. En ese caso guiate por el ROI prudente y, si querés probarlo, empezá con un paquete chico (por ejemplo 500 torneos) antes de comprometer la banca completa. ROI prudente = ROI − margen. 9,9 ÷ √4.519 = ±15 pts, ROI prudente ≈ 0% - Ganancia esperada del paquete = ROI × ABI del paquete × torneos. Es el centro de los resultados posibles. 14,7% × $8,53 × 1.000 = $1.253
- Desvío del paquete: qué tan lejos del centro suele caer el resultado real. Es
varianza × ABI × √torneos. Va con raíz porque los torneos buenos y malos se compensan en parte: 1.000 torneos no se mueven 1.000 veces más que uno, sino unas 32 veces (√1.000). 9,9 × $8,53 × 31,6 ≈ $2.680 - La campana: con muchos torneos, los resultados posibles de un paquete se reparten como una campana alrededor de la ganancia esperada. Dos de cada tres paquetes caen a menos de un desvío del centro (entre −$1.420 y +$3.930), y 19 de cada 20 a menos de dos desvíos. Esto es estadística estándar, la curva normal.
- Chance de perder el paquete: qué parte de la campana queda por debajo de $0, es decir, cerrar con cualquier pérdida. Se mide cuántos desvíos hay entre el centro y el cero. $1.253 ÷ $2.680 = 0,47 desvíos; en la curva normal, eso deja un 32% por debajo
- 1 de cada 20 peor que: el resultado que solo 1 de cada 20 paquetes empeora. En la curva normal, ese punto está 1,645 desvíos por debajo del centro. $1.253 − 1,645 × $2.680 ≈ −$3.150
- Banca sugerida: los buy-ins que, según poker.academy, dejan un 5% de riesgo de quiebra con 20% de ROI: 83 con 100 jugadores, 238 con 500 y 365 con 2.000. Para fields intermedios se interpola. Con menos ROI hace falta más banca, así que tomalo como mínimo. field 1.278 → ~324 buy-ins × $8,53 ≈ $2.760
- Tu ganancia por paquete = ganancia esperada × tu parte según los tramos del acuerdo. 14,7% está bajo el corte de 16%, así que va 50/50: $1.253 × 50% ≈ $627
- Duración = torneos del paquete ÷ torneos por mes. 1.000 ÷ 500 = 2 meses
- Retorno del paquete sobre banca = tu ganancia por paquete ÷ banca sugerida. Es cuánto rinde, en ese paquete, cada dólar que destinás. $627 ÷ $2.760 ≈ 23%
Referencia: Excelente si rinde 50% o más y la chance de perder es menor a 15%. Buena si rinde 20% o más y la chance de perder es menor a 25%. Aceptable si rinde 10% o más y la chance de perder es menor a 35%. Floja en cualquier otro caso. Si el paquete dura mucho (por ejemplo 4 meses o más), pedile más retorno, porque tu plata queda inmovilizada más tiempo. - ABI del paquete: si lo cargás, los pasos 6, 7, 10, 11 y 12 usan ese buy-in en vez del histórico. El ROI sigue siendo el histórico. Si sube de nivel lo normal es que rinda menos, así que tomalo como techo.
Todos estos números suponen que el ROI histórico es el real. Si la confiabilidad es baja, mirá también el ROI prudente.
Cuántos torneos hacen falta para confiar en un ROI. Sale de dar vuelta la fórmula del margen de error: si margen = varianza ÷ √torneos, entonces torneos = (varianza ÷ margen)². La varianza sale del paso de varianza según el field. Por ejemplo, con field de 1.300 la varianza es ~10 buy-ins, y para ±5 puntos (0,05) hacen falta (10 ÷ 0,05)² ≈ 40.000 torneos. La misma fuente lo confirma: con 500 jugadores y 1.000 torneos, el ROI medido varía ±45 puntos (95%).
| Promedio de participantes | Varianza | Media (±10) | Alta (±5) |
|---|---|---|---|
| 100 jugadores | 3,7 BI | ~1.350 | ~5.400 |
| 300 jugadores | 5,6 BI | ~3.200 | ~12.700 |
| 1.300 jugadores | 10 BI | ~10.000 | ~40.000 |
Dato importante: en torneos con fields grandes casi nadie llega a confianza alta, porque harían falta años de juego. Para MTT, ±10 a 15 ya es una muestra razonable. Lo que protege al inversor es mirar el ROI prudente y armar el acuerdo con makeup y tramos. Estas cifras son estimaciones basadas en simulaciones publicadas, no en datos de cada jugador.
Por qué los números no coinciden con SharkScope. En SharkScope, "Tot. apostado" y "Prom. apuesta" muestran solo el buy-in, sin el rake (la comisión de la sala, ~10%). El jugador paga buy-in + rake, y el "ROI total" de SharkScope sí lo descuenta. Si dividís la ganancia por el Tot. apostado, el ROI te da ~10% más alto que el real. Acá se usa siempre el costo con rake, por eso el ABI sale más alto que el "Prom. apuesta" y el ROI coincide con el "ROI total" de cada sala. El "ROI medio" de SharkScope es otra cosa: promedia el ROI de cada torneo sin importar cuánto costó, y no sirve para calcular plata.